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幸福来敲门,Python机器学习的黄金规范,高铁商务座

2019-04-09 21:10:33 投稿作者:admin 围观人数:276 评论人数:0次
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Python机器学习的黄金标准

比较Scikit Learn的许多机器学习模型

机器学习的黄金标准

假如您要运用Python进行机器学习,Scikit刘涌 Learn是黄金标准。 陆贝儿Scikit-learn供给了多种有监督和无监美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座督学习算法。最重要的是,它是迄今为止最简略,最洁净的ML库。

Scik逝梦交易网it learn是用软件工程思想发明的。它眼舒宝的中心API规划围绕着易于运用、功用强壮,而且依然保持着研讨作业的灵活性。这种稳健性使其十分适用于从研讨阶段到出产布置的任何端到端ML项目。

Scikit Learn供给的内容

Scikit Learn构美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座建于几个常见的数据和数学Python库之上。这样的规划使得它们之间的整合十分简略。您能够将nu连襟mpy数组和pandas数据框直接传递给Scikit的ML算法!它运用以下库:提臀来见

  • NumPy:关于任何有矩阵的作业,特别是数学运算
  • SciPy:科学技术核算
  • Matplotlib:数据可视化
  • IPython:Python的交互式控制台
  • Sympy:符号数学
  • Pandas:数据处理、操作和剖析

Scikit Learn专心香港机场于机器学习,例如数据建模。它不关怀数据的加载、处理、操作和可视化。因而,运用上述库(尤其是NumPy)进行这些额定过程是很天然和一般的做法。它们几乎便是天生一对。

Scikit强壮的我国经济算法产品包含:

  • 回腾讯主页归:拟合线性和非线性模型
  • 聚类:无监督分美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座类
  • 决议计划树:分类和回归使命的树概括和修剪
  • 神经网络:分类永久精魄和回归的端到端练习。能够在元组中轻松界说图层
  • SVM:用于学习决议计划鸿沟
  • 朴素贝叶斯:直接概率建模

除此之外,它还具有一些十分便利和高档的功用,这些功用一般不被其他库供给:

  • 调集办法:提高、袋装法(Bagging)、随机森林、模型投票和均匀
  • 特征操作:降维、特征挑选、特征剖析
  • 反常点检测:用于检测反常值并按捺噪声
  • 模型挑选和验我国邮政投诉网站证:穿插验证、超级参数优化和目标

测验

为了让您了解运用Scikit Learn练习和测验美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座ML模型是多么简略,下面是一个示例,演示怎么为决议计划树分类器鸭子图片完成这双氧水一点!

分类和回归的决议计划树在Scik潮宏基it Learn中运用内置类十分简略运用。咱们将首要加载实践上内置到库中的数据集。然后咱们将初始化咱们的决议计划树进行分类紫荆花,也是一个内置类。跑步练习是一个简略的单线程! .fit(X,游戏排名Y)函数训韩锳练模型,其间X是numpy输入数组,Y是相应的numpy输出数组。

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Scikit Learn还答应咱们运用graphviz库可视化咱们的树。它供给猫交配了一些选项,有助于可视化决议计划节点和模型学习的切割,这关于了解它古董梦是怎么作业十分有用。下面咱们将依据功用名称为节点上色,并显现每个节点的类和特征信息。

除此之外,Scikit Learn的文档十分精深!美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座每个算法参数都清楚地解说并直观地命名。此外,他们还供给教程,包含怎么练习和使用模美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座型的示例代码,它的长处美好来敲门,Python机器学习的黄金标准,高铁商务座和缺陷,以及实践的使用技巧!

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